導(dǎo)語

2020年12月17日，由中國安全產(chǎn)業(yè)協(xié)會消防技術(shù)創(chuàng)新專委會、應(yīng)急救援產(chǎn)業(yè)網(wǎng)主辦的“擴(kuò)路聚力·同心前行·共贏未來”CEIS2020中國應(yīng)急安全（消防）產(chǎn)業(yè)峰會暨中國消防行業(yè)十大品牌頒獎盛典在北京隆重召開，來自消防領(lǐng)域10多個權(quán)威機(jī)構(gòu)和300多個企事業(yè)單位代表，共聚消防年度盛會，探索數(shù)字技術(shù)背景下，消防行業(yè)的形勢與可持續(xù)發(fā)展。

▲紀(jì)杰

火災(zāi)科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究員

《森林火災(zāi)監(jiān)測和預(yù)測研究若干前沿進(jìn)展》

森林防火，需要檢測、預(yù)測?；馂?zāi)科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究員紀(jì)杰在《森林火災(zāi)監(jiān)測和預(yù)測研究若干前沿進(jìn)展》分享中強(qiáng)調(diào)，森林防火是個大工程、大事情，它需要實(shí)時的監(jiān)控、檢測和預(yù)測。利用數(shù)據(jù)驅(qū)動算法，可為森林防火提供有力的參考內(nèi)容。

 

他先從森林火災(zāi)發(fā)展趨勢入手，提到近年來雖然森林火災(zāi)發(fā)生的概率較小，但因火災(zāi)造成的總體損失巨大，需要特別引起關(guān)注。

 

針對森林火災(zāi)監(jiān)測，他提到當(dāng)前森林火災(zāi)監(jiān)控技術(shù)手段較為主流的是地面視頻監(jiān)控技術(shù)，能夠及早發(fā)現(xiàn)火情，但發(fā)揮作用有限，現(xiàn)有算法無法對火災(zāi)煙霧進(jìn)行有效識別，導(dǎo)致森林火災(zāi)誤報率較高。

 

將視頻煙霧檢測技術(shù)融入對二維和三維的監(jiān)測，形成的人工智能煙火識別系統(tǒng)很好的解決了這個問題。將其加入到已有的森林防火視頻監(jiān)控系統(tǒng)后，通過可見光，對煙霧進(jìn)行智能識別，準(zhǔn)確判斷“起火點(diǎn)”和火勢來源，從而提高森林火災(zāi)監(jiān)測能力。

 

針對森林火災(zāi)預(yù)測，他提到森林火災(zāi)衛(wèi)星遙感技術(shù)在預(yù)報預(yù)測、火點(diǎn)煙霧識別、災(zāi)后評估起著重要作用。通過地表溫度、海面溫度異常等指數(shù)對森林火點(diǎn)、火災(zāi)煙氣進(jìn)行探測、對火災(zāi)蔓延、火線位置和煙氣流動情況進(jìn)行監(jiān)測，從而預(yù)測火災(zāi)發(fā)生，提高火災(zāi)預(yù)測能力。

 

森林火災(zāi)的監(jiān)測與預(yù)測離不開大數(shù)據(jù)的支撐。他提到建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型，采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的森林火災(zāi)實(shí)時動態(tài)預(yù)測。將數(shù)據(jù)匯總起來，對數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測、預(yù)測、分析形成火災(zāi)監(jiān)控預(yù)測的數(shù)據(jù)模型，并根據(jù)實(shí)時增量數(shù)據(jù)更新算法并預(yù)測后續(xù)數(shù)據(jù)。